2024. — Том 4 — № 3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://knio.ru/01kn324.html

This article metadata is also available in English

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 450.9 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Сотниченко, А. О. Влияние нейронных сетей на трансформацию рынка труда интеллектуальных профессий / А. О. Сотниченко // Когнитивные науки в информационном обществе. — 2024. — Том 4 — № 3. — URL: https://knio.ru/PDF/01KN324.pdf (дата обращения: 12.12.2024).

Влияние нейронных сетей на трансформацию рынка труда интеллектуальных профессий

Сотниченко Андрей Олегович
ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана», Москва, Россия
E-mail: sao23s015@student.bmstu.ru

Научный руководитель: Сидорова Софья Андреевна
ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана», Москва, Россия
Старший преподаватель
Кандидат экономических наук
E-mail: sidorovasa@bmstu.ru

Аннотация. В статье исследуется влияние нейронных сетей на трансформацию рынка труда интеллектуальных профессий. Особое внимание уделяется анализу текущих изменений, происходящих на рынке труда, вызванных внедрением GPT-моделей. В частности, искусственный интеллект оказывает влияние на время выполнения профессиональных задач, а именно сокращает его, на реализацию навыков работы в зависимости от уровня образования, на выполнение профессиональных функций. На основе проведенного исследования сформированы два сценария развития рынка труда на ближайшие 5–10 лет — умеренного оптимизма и технологического разрыва. При реализации первого сценария члены общества успевают адаптироваться к новым условиям, второго — повышается риск сокращения рабочих мест, что является фактором страха и социальной напряженности, тормозящим общественный прогресс. Работодатели неоднозначно относятся к внедрению искусственного интеллекта в бизнес. С одной стороны, заинтересованность в этом невысока, с другой, — растет число соответствующих вакансий. В статье представлен прогноз изменения спроса на навыки и компетенции, а также дан перечень профессий, которые будут наиболее востребованы в будущем. Установлено, что характер труда высокоинтеллектуальных профессий трансформируется в сторону большей динамичности, креативности и ориентации на решение комплексных задач. Автоматизация рутинных задач позволяет специалистам сосредоточиться на более сложных вопросах, требующих нестандартного мышления и междисциплинарного подхода. Сделан вывод о необходимости адаптации системы образования и государственной политики к быстрому развитию искусственного интеллекта для его успешной интеграции в экономику и социальную сферу.

Ключевые слова: искусственный интеллект; нейронные сети; интеллектуальные профессии; рынок труда интеллектуальных профессий; компетенции GPT-модели; система образования; государственная политика

Скачать