2026. — Том 6 — № 1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://knio.ru/01kn126.html

This article metadata is also available in English

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 629.9 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Щербина, Д. Н. Взаимодействие с интеллектуальным ассистентом: новые навыки и изменение когнитивных стратегий / Д. Н. Щербина // Когнитивные науки в информационном обществе. — 2026. — Том 6 — № 1. — URL: https://knio.ru/PDF/01KN126.pdf (дата обращения: 13.04.2026).

Взаимодействие с интеллектуальным ассистентом: новые навыки и изменение когнитивных стратегий

Щербина Дмитрий Николаевич
ФГАОУ ВО «Южный федеральный университет», Ростов-на-Дону, Россия
Ведущий научный сотрудник
Кандидат биологических наук
E-mail: dnsherbina@sfedu.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8393-6047
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=108936

Аннотация. В данной статье рассматривается трансформация когнитивных стратегий при взаимодействии с интеллектуальными ассистентами (ИА). Анализируются изменения в процессе решения задач при наличии доступа к инструментам искусственного интеллекта (ИИ). Обосновываются новые навыки для пользователя и задачи по развитию дружелюбного ИИ-инструментария. На основе анализа наблюдений за использованием ИА в 2022–2025 годах показано, что когнитивное усилие не уменьшается, а перераспределяется: основное внимание смещается с этапа выполнения на формулирование промпта и критическую проверку результатов. Описаны феномены ментализации ИИ (формирование представления о «личностных» особенностях агента), когнитивной ловушки доверия (склонность принимать убедительно изложенные ответы без глубокого анализа) и необходимости разработки специальных метрик качества для оценки решений более компетентного агента. Сформулированы рекомендации по образовательным программам для преодоления слепого доверия агентам и направления развития адаптивных интерфейсов с учётом состояния пользователя. Выделены четыре ключевых навыка, необходимых для эффективной работы с ИА: критическая проверка (активный поиск ошибок в сгенерированном ответе), декомпозиция задач (разбиение на фазы с чёткими критериями завершения), формулирование промптов (составление запросов с достаточным контекстом и ограничениями) и ментализация ИА (понимание возможностей и ограничений модели). Также определены приоритетные направления развития ИИ-инструментария: расширенная разметка при голосовом вводе, визуализация логического каркаса отчётов, адаптация формата вывода под состояние пользователя, разработка метрик качества, автоматизация проверки, создание косвенных индикаторов достоверности и делегирование верификации более компетентным сотрудникам.

Ключевые слова: интеллектуальный ассистент; ментализация; промт-инжиниринг; когнитивные стратегии; взаимодействие человек-ИИ; антропоцентричный ИИ; критическая проверка; доверие к ИИ

Скачать